Cearns, M., Amare, A. T., Schubert, K. O., Thalamuthu, A., Frank, J., Streit, F., Adli, M., Akula, N., Akiyama, K., Ardau, R., Arias, B., Aubry, J., Backlund, L., Bhattacharjee, A. K., Bellivier, F., Benabarre, A., Bengesser, S., Biernacka, J. M., Birner, A., Brichant-Petitjean, C., Cervantes, P., Chen, H., Chillotti, C., Cichon, S., Cruceanu, C., Czerski, P. M., Dalkner, N., Dayer, A., Degenhardt, F., Zompo, M. D., DePaulo, J. R., Étain, B., Falkai, P., Forstner, A. J., Frisen, L., Frye, M. A., Fullerton, J. M., Gard, S., Garnham, J. S., Goes, F. S., Grigoroiu-Serbanescu, M., Grof, P., Hashimoto, R., Hauser, J., Heilbronner, U., Herms, S., Hoffmann, P., Hofmann, A., Hou, L., Hsu, Y., Jamain, S., Jiménez, E., Kahn, J., Kassem, L., Kuo, P., Kato, T., Kelsoe, J., Kittel-Schneider, S., Kliwicki, S., König, B., Kusumi, I., Laje, G., Landén, M., Lavebratt, C., Leboyer, M., Leckband, S. G., Maj, M., Manchia, M., Martinsson, L., McCarthy, M. J., McElroy, S., Colom, F., Mitjans, M., Mondimore, F. M., Monteleone, P., Nievergelt, C. M., Nöthen, M. M., Novák, T., O'Donovan, C., Ozaki, N., Millischer, V., Papiol, S., Pfennig, A., Pisanu, C., Potash, J. B., Reif, A., Reininghaus, E., Rouleau, G. A., Rybakowski, J. K., Schalling, M., Schofield, P. R., Schweizer, B. W., Severino, G., Shekhtman, T., Shilling, P. D., Shimoda, K., Simhandl, C., Slaney, C. M., Squassina, A., Stamm, T., Stopkova, P., TekolaAyele, F., Tortorella, A., Turecki, G., Veeh, J., Vieta, E., Witt, S. H., Roberts, G., Zandi, P. P., Alda, M., Bauer, M., McMahon, F. J., Mitchell, P. B., Schulze, T. G., Rietschel, M., Clark, S. R., & Baune, B. T. (2022). using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction: machine learning approach – CORRIGENDUM. British journal of psychiatry, 221, 494. http://access.bl.uk/ark:/81055/vdc_100159172470.0x00005c