Perdue, G., Ghosh, A., Wospakrik, M., Akbar, F., Andrade, D., Ascencio, M., Bellantoni, L., Bercellie, A., Betancourt, M., Vera, G. F. R. C., Cai, T., Carneiro, M., Chaves, J., Coplowe, D., Motta, H. d., Díaz, G., Felix, J., Fields, L., Fine, R., Gago, A. M., Galindo, R., Golan, T., Gran, R., Han, J. Y., Harris, D. A., Jena, D., Kleykamp, J., Kordosky, M., Lu, X., Maher, E., Mann, W. A., Marshall, C. M., McFarland, K., McGowan, A. M., Messerly, B., Miller, J., Nelson, J. K., Nguyen, C., Norrick, A., Nuruzzaman, N., Olivier, A., Patton, R., Ramírez, M., Ransome, R. D., Ray, H., Ren, L., Rimal, D., Ruterbories, D., Schellman, H., Salinas, C. J. S., Su, H., Upadhyay, S., Valencia, E., Wolcott, J., Yaeggy, B., & Young, S. (n.d.). reducing model bias in a deep learning classifier using domain adversarial neural networks in the MINERvA experiment. Journal of instrumentation, 13, P11020. http://access.bl.uk/ark:/81055/vdc_100087632864.0x000025