Big Data für Entscheider : Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle /: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle. ([2017])

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Andreas Gadatsch, Holm Landrock.
• Authors: Gadatsch, Andreas; Landrock, Holm
• Contents: Was Sie in diesem essential finden können; Inhaltsverzeichnis; 1 Big Data -- Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft; 1.1 Big Data -- Buzzword, Trend oder Technologie?; 1.2 Datenquellen; 1.3 Einsatzbereiche von Big Data; 1.4 Einsatz im Unternehmenscontrolling; 1.5 Zusammenfassung; Literatur; 2 Zielsetzung von Big-Data-Projekten; 2.1 Überblick über Ziele und Perspektiven; 2.2 Mögliche Ziele für Big Data; 2.3 Bitkom -- Zielmodell; 2.4 Zusammenfassung; Literatur; 3 Einführung und Implementierung von Big Data; 3.1 Big Data als Chance für Change Management; 3.2 Vorgehensmodelle. 3.3 Organisatorische Aspekte3.4 Kulturwandel; 3.5 Neue Berufsbilder; 3.6 Zusammenfassung; Literatur; 4 Ausgewählte Anwendungsszenarien; 4.1 Von Wetterdaten und Rabattstufen; 4.1.1 Klassischer Ansatz; 4.1.2 Big-Data-Ansatz; 4.1.3 Nutzen; 4.2 Wie ein Administrator zum Chef einer neuen Business-Unit wurde; 4.2.1 Klassischer Ansatz; 4.2.2 Big-Data-Ansatz; 4.2.3 Nutzen; 4.3 IT-Service-Management und Data Center Assessment als Big-Data-Szenarien; 4.3.1 Klassischer Ansatz; 4.3.2 Big-Data-Ansatz; 4.3.3 Nutzen; 4.4 Spot-Pricing; 4.4.1 Klassischer Ansatz; 4.4.2 Big-Data-Ansatz; 4.4.3 Nutzen. 4.5 Die Intellectual Property von Parkplätzen4.5.1 Klassischer Ansatz; 4.5.2 Big-Data-Ansatz; 4.5.3 Nutzen; 4.6 Der Einzelhändler, der beim schönem Wetter keine Grillsachen auf die Sonderfläche stellt; 4.6.1 Ausgangsbasis und Problemstellung; 4.6.2 Lösungsansatz; 4.6.3 Nutzen; 4.7 Vom Wettlauf zwischen dem Hasen und dem Igel oder wie das Call-Center die nützliche Antwort fand; 4.7.1 Klassischer Ansatz; 4.7.2 Big-Data-Ansatz; 4.7.3 Nutzen; 4.8 Wie ein kleiner Fehler nur durch komplexe Datenanalysen entdeckt wurde; 4.8.1 Klassischer Ansatz; 4.8.2 Big-Data-Ansatz; 4.8.3 Nutzen. 4.9 ZusammenfassungLiteratur; 5 Big Data und Ethik; 5.1 Grundlagen; 5.2 Zusammenfassung; Literatur; Was Sie aus diesem essential mitnehmen können.
• Publisher Details: Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg
• Publication Date: 2017
• Extent: 1 online resource (ix, 49 pages)
• Subjects: 658.403; Computer science; Decision support systems; Decision making -- Data processing; Big data; BUSINESS & ECONOMICS -- Industrial Management; BUSINESS & ECONOMICS -- Management; BUSINESS & ECONOMICS -- Management Science; BUSINESS & ECONOMICS -- Organizational Behavior; Big data; Decision making -- Data processing; Decision support systems; Business & Economics -- Information Management; Business mathematics & systems; Information technology; Computers -- Database Management -- General; Databases; Electronic books
• Languages: German
• ISBNs: 9783658173401; 3658173408
• Related ISBNs: 9783658173395
• Notes: Note: Includes bibliographical references.; Note: Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed February 28, 2017).
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