Incorporating evolutionary processes into population viability models. Issue 3 (11th December 2014)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Pierson, Jennifer C.; Beissinger, Steven R.; Bragg, Jason G.; Coates, David J.; Oostermeijer, J. Gerard B.; Sunnucks, Paul; Schumaker, Nathan H.; Trotter, Meredith V.; Young, Andrew G.
• Is Part Of: Conservation biology. Volume 29:Issue 3(2015)
• Page Start: 755
• Page End: 764
• Publication Date: 2014-12-11
• Subjects: adaptation -- eco‐evolutionary dynamics -- extinction risk -- genomics -- inbreeding -- individual‐based model -- outbreeding -- population viability analysis -- PVA -- adaptación -- análisis de viabilidad poblacional -- AVP -- dinámicas eco‐evolutivas -- endogamia -- exogamia -- genómica -- modelo con base en individuos -- riesgo de extinción; Conservation biology -- Periodicals; 333.9516
• DOI: 10.1111/cobi.12431
• Languages: English
• ISSNs: 0888-8892

Abstract

Abstract: We examined how ecological and evolutionary (eco‐evo) processes in population dynamics could be better integrated into population viability analysis (PVA). Complementary advances in computation and population genomics can be combined into an eco‐evo PVA to offer powerful new approaches to understand the influence of evolutionary processes on population persistence. We developed the mechanistic basis of an eco‐evo PVA using individual‐based models with individual‐level genotype tracking and dynamic genotype–phenotype mapping to model emergent population‐level effects, such as local adaptation and genetic rescue. We then outline how genomics can allow or improve parameter estimation for PVA models by providing genotypic information at large numbers of loci for neutral and functional genome regions. As climate change and other threatening processes increase in rate and scale, eco‐evo PVAs will become essential research tools to evaluate the effects of adaptive potential, evolutionary rescue, and locally adapted traits on persistence. Abstract : Incorporación de Procesos Evolutivos en Modelos de Viabilidad de Población Pierson et al . Resumen: Examinamos cómo los procesos ecológicos y evolutivos (eco‐evo) en la dinámica de poblaciones podrían incorporarse mejor al análisis de viabilidad poblacional (AVP). Los avances complementarios en la computación y la genómica de poblaciones pueden combinarse en un AVP eco‐evo para brindar estrategias nuevas y poderosas para entender la influencia de los procesos evolutivos sobre la influencia la persistencia poblacional. Desarrollamos la base mecánica de un AVP eco‐evo usando modelos con base en individuos junto con rastreo de genotipo a nivel de individuo y mapeo dinámico de genotipo y fenotipo para modelar los efectos emergentes a nivel poblacional, como la adaptación local y el rescate genético. Después delineamos cómo la genómica puede permitir o mejorar la estimación de parámetros para modelos de AVP eco‐evo al proporcionar información genotípica en grandes números de loci para regiones genómicas neutrales y funcionales. Conforme incrementan en tasa y escala el cambio climático y otros procesos amenazantes, los AVP eco‐evo se volverán herramientas esenciales de investigación para evaluar los efectos del potencial adaptativo, el rescate evolutivo y las características de persistencia adaptadas localmente.