Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Bereich von Gebäudehüllen. Issue 5 (27th December 2021)

• Record Type: Journal Article
• Authors: A. Kraus, Michael; Drass, Michael; Schneider, Jens
• Is Part Of: Ce/papers. Volume 4:Issue 5(2021)
• Page Start: 187
• Page End: 196
• Publication Date: 2021-12-27
• Subjects: Künstliche Intelligenz -- nutzerzentrierte Fassade -- Fassadensteuerung -- Gebäudehülle; Artificial Intelligence -- user centered facade -- facade control -- building envelope; Civil engineering -- Periodicals; 624
• DOI: 10.1002/cepa.1605
• Languages: English
• ISSNs: 2509-7075

Abstract

Abstract: In Zukunft werden beim Fassadenentwurf neben den Anforderungen an die Funktion als thermohygrische Barriere, dem Sonnenschutz und ansprechend‐ästhetischem Design weitere Punkte zum Nutzerkomfort oder der ‐interaktion mit der Fassade im Fokus stehen. Dieser Beitrag zeigt auf, wie innovative adaptive Steuerungen der Fassade unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) konzipiert werden, um die sich ergebende Mehrzieloptimierung zu bewältigen, indem Modelle der KI mit dem digitalen Zwilling der Fassade zu einem cyber‐physikalischen Regelkreis mit Benutzer‐Feedback verbunden werden. Am Beispiel der Fassade des sich im Bau befindlichen Glass Competence Center der TU Darmstadt wird ein derartiges Fassadensystem vorgestellt. Applications and Potentials of Artificial Intelligence to Building Envelopes. Modern facades act as barrier against environmental influences but have to fulfill additional demands on functionality and appealing design. In future however, the design of facades will not only focus on the mentioned aspects but will have to account for user comfort and interaction with the facade. Hence, this article investigates the conceptual design of innovative adaptive control systems for facades using Artificial Intelligence (AI) in order to cope with the arising multi‐objective optimization problem. Models of AI are combined with a digital twin of the facade to form a cyber‐physical control loop with user feedback. Using the facade of the Glass Competence Center of the Technical University of Darmstadt as an example, such an intelligent and adaptive facade system is presented within this paper.