开发一种新方法来计算个体的黑色素瘤风险. (2nd May 2020)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Vuong, K.; Armstrong, B.K.; Drummond, M.; Hopper, J.L.; Barrett, J.H.; Davies, J.R.; Bishop, D.T.; Newton‐Bishop, J.; Aitken, J.F.; Giles, G.G.; Schmid, H.; Jenkins, M.A.; Mann, G.J.; McGeechan, K.; Cust, A.E.
• Is Part Of: British journal of dermatology. Volume 182:Number 5(2020)
• Page Start: e177
• Page End: e177
• Publication Date: 2020-05-02
• Subjects: Dermatology -- Periodicals; Skin -- Diseases -- Periodicals; 616.5
• DOI: 10.1111/bjd.19003
• Languages: English
• ISSNs: 0007-0963

Abstract

Summary: 黑色素瘤是一种在黑素细胞(皮肤的色素细胞)中发生的癌症。黑色素瘤发生率(表示其常见程度)在皮肤白皙人群中增加, 其中澳大利亚、新西兰、北美和欧洲的发病率最高。 在澳大利亚, 14 名男性中有 1 名和 24 名女性中有 1 名将在其一生中被诊断患有黑色素瘤。黑色素瘤的危险因素包括日晒、日光浴、皮肤上痣的数量、皮肤对阳光的敏感度、雀斑数量、肤色、眼睛颜色、头发颜色、家族史和许多易感基因(使您面临更高风险的基因)。 黑色素瘤风险预测模型(将许多个体黑色素瘤危险因素结合到总体风险中)可能有助于通过匹配预防策略(干预)与患者的黑色素瘤风险水平来预防黑色素瘤。 许多黑色素瘤风险预测模型使用自我评估的危险因素, 因为与临床(医学)危险因素评估相比, 这样更快且成本更低, 但很多人低估了他们的痣数。本研究旨在推导一个黑色素瘤风险预测模型, 其中包括身上痣的数量和日光性雀斑痣(阳光引起的深色皮肤斑)作为临床评估的危险因素, 以及色素(肤色)特征、日晒、家族史和皮肤癌病史作为自我评估的危险因素。 痣的数量是模型中最强的危险因素。该模型在识别能力(模型区分患有和未患黑色素瘤的个体的能力)方面表现出色。在临床环境中, 该模型可能有助于临床医生根据患者的黑色素瘤风险确定适合针对性预防策略的患者。 本摘要涉及研究:一项关于纳入临床评估的痣和日光性雀斑痣的黑色素瘤风险预测模型的开发和外部验证研究 Abstract : Linked Article: Vuong et al. Br J Dermatol 2020; 182 :1262–1268