Hybridation de réanalyses météorologiques de surface pour les zones de montagne : exemple du produit DuO sur le bassin de la Durance. Issue 3 (1st June 2018)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Magand, Claire; Ducharne, Agnès; Tilmant, François; Le Moine, Nicolas; Sauquet, Eric; Mathevet, Thibault; Vidal, Jean-Philippe; Perrin, Charles
• Is Part Of: La Houille Blanche. Volume 104:Issue 3(2018)
• Page Start: 77
• Page End: 85
• Publication Date: 2018-06-01
• Subjects: hydrologie -- modélisation -- montagne -- réanalyse météorologique -- Durance; hydrology -- modelling -- mountain -- near-surface reanalysis -- Durance
• DOI: 10.1051/lhb/2018035
• Languages: English
• ISSNs: 0018-6368

Abstract

Abstract : La rareté des mesures et la complexité du terrain dans les régions montagneuses engendrent d'importantes incertitudes dans les réanalyses météorologiques de surface. L'hybridation de plusieurs réanalyses est une technique efficace pour limiter ces incertitudes. Dans le bassin versant de la Durance, deux réanalyses se basant sur des réseaux de mesures et des techniques d'extrapolation différentes coexistent, SAFRAN et SPAZM. Leur comparaison montre qu'elles sont complémentaires car les précipitations de SPAZM à une résolution spatiale plus fine que celle de SAFRAN, se basent sur un plus grand nombre d'observations en haute altitude. Cependant, SPAZM ne fournit pas l'ensemble des variables atmosphériques dont un modèle hydrologique à bilans d'eau et d'énergie a besoin, contrairement à SAFRAN. L'hybridation de ces deux réanalyses a donc été effectuée. Le produit météorologique obtenu, DuO, fournit huit variables atmosphériques (température de l'air à 2 m, pluie, neige, rayonnements incidents, humidité de l'air, vent et évapo­transpiration potentielle) au pas de temps horaire et à la résolution de 1 km2. DuO a été testé dans un objectif de modélisation hydrologique, avec le modèle semi-distribué CLSM (Catchment Land Surface Model). L'analyse des différentes variables de sortie (débits, stock de neige et évapotranspiration) montre que l'hybridation des deux réanalyses, valorisant les qualités respectives de SAFRAN et de SPAZM, permet une représentation plus réaliste des processus hydrologiques au sein du modèle CLSM.