PREMHYCE : un outil opérationnel pour la prévision des étiages. Issue 5 (1st October 2020)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Tilmant, François; Nicolle, Pierre; Bourgin, François; Besson, François; Delaigue, Olivier; Etchevers, Pierre; François, Didier; Le Lay, Matthieu; Perrin, Charles; Rousset, Fabienne; Thiéry, Dominique; Magand, Claire; Leurent, Timothée; Jacob, Élise
• Is Part Of: La Houille Blanche. Volume 106:Issue 5(2020)
• Page Start: 37
• Page End: 44
• Publication Date: 2020-10-01
• Subjects: prévision d'étiage -- modèle hydrologique -- prévision d'ensemble -- gestion des ressources en eau -- sécheresse; low-flow forecasts -- hydrological model -- ensemble forecasting -- water resources management -- drought
• DOI: 10.1051/lhb/2020043
• Languages: English
• ISSNs: 0018-6368

Abstract

Abstract : De nombreux usages de l'eau peuvent être fortement impactés par les pénuries d'eau (eau potable, irrigation, hydroéléctricité...). Il est donc nécessaire d'anticiper les périodes d'étiage afin d'améliorer la gestion de l'eau. Ceci est renforcé par la perspective d'étiages futurs plus sévères dans le contexte du changement climatique. Cinq institutions françaises ont développé un outil opérationnel de prévision des bas débits, PREMHYCE. Il est testé en temps réel sur une centaine de bassins versants de France métropolitaine depuis 2017. PREMHYCE comprend cinq modèles hydrologiques qui peuvent être calés sur des bassins versants jaugés et assimilent les dernières observations de débit. Les prévisions de débits sont émises jusqu'à un horizon de 90 jours selon l'approche Ensemble Streamflow Prediction (ESP) (données météorologiques historiques utilisées comme ensemble de scénarios d'entrée). Ces données météorologiques (précipitations, évapotranspiration et température) sont issues de la réanalyse SAFRAN journalière de Météo-France, sur la période 1958–2018. Les performances de l'outil sont analysées sur les étiages 2017–2018 pour 38 bassins versants sur lesquels les prévisions sont disponibles pour tous les modèles. Ces derniers ont montré des capacités d'anticipation de l'ordre de 40 jours en moyenne. La plupart des modèles présentent une précision satisfaisante pour prévoir les bas débits à courte échéance (j + 7).