Creation and Institutional Validation of a Readmission Risk Calculator for Elective Colorectal Surgery. Issue 10 (October 2020)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Hill, Susanna S.; Harnsberger, Cristina R.; Crawford, Allison S.; Hoang, Chau M.; Davids, Jennifer S.; Sturrock, Paul R.; Maykel, Justin A.; Alavi, Karim
• Is Part Of: Diseases of the colon & rectum. Volume 63:Issue 10(2020)
• Publication Date: 2020-10
• Subjects: Colon and rectal surgery -- Readmission -- Surgical quality; Colon (Anatomy) -- Diseases -- Periodicals; Rectum -- Diseases -- Periodicals; Colonic Diseases -- Periodicals; Colorectal Surgery -- Periodicals; 616.34
• DOI: 10.1097/DCR.0000000000001674
• Languages: English
• ISSNs: 0012-3706

Abstract

Abstract : BACKGROUND: Readmissions reflect adverse patient outcomes, and clinicians currently lack accurate models to predict readmission risk. OBJECTIVE: We sought to create a readmission risk calculator for use in the postoperative setting after elective colon and rectal surgery. DESIGN: Patients were identified from 2012–2014 American College of Surgery-National Surgical Quality Improvement Program data. A model was created with 60% of the National Surgical Quality Improvement Program sample using multivariable logistic regression to stratify patients into low/medium- and high-risk categories. The model was validated with the remaining 40% of the National Surgical Quality Improvement Program sample and 2016–2018 institutional data. SETTINGS: The study included both national and institutional data. PATIENTS: Patients who underwent elective abdominal colon or rectal resection were included. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was readmission within 30 days of surgery. Secondary outcomes included reasons for and time interval to readmission. RESULTS: The model discrimination (c-statistic) was 0.76 ((95% CI, 0.75–0.76); p < 0.0001) in the National Surgical Quality Improvement Program model creation cohort (n = 50, 508), 0.70 ((95% CI, 0.69–0.70); p < 0.0001) in the National Surgical Quality Improvement Program validation cohort (n = 33, 714), and 0.62 ((95% CI, 0.54–0.70); p = 0.04) in the institutional cohort (n = 400). High risk was designated as ≥8.7% readmission risk. Readmission rates in National Surgical Quality Improvement Program and institutional data were 10.7% and 8.8% overall; of patients predicted to be high risk, observed readmission rate was 22.1% in the National Surgical Quality Improvement Program and 12.4% in the institutional cohorts. Overall median interval from surgery to readmission was 14 days in the National Surgical Quality Improvement Program and 11 days institutionally. The most common reasons for readmission were organ space infection, bowel obstruction/paralytic ileus, and dehydration in both the National Surgical Quality Improvement Program and institutional data. LIMITATIONS: This was a retrospective observational review. CONCLUSIONS: For patients who undergo elective colon and rectal surgery, use of a readmission risk calculator developed for postoperative use can identify high-risk patients for potential amelioration of modifiable risk factors, more intensive outpatient follow-up, or planned readmission. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/B284 . CREACIÓN Y VALIDACIÓN INSTITUCIONAL DE UNA CALCULADORA DE RIESGO DE REINGRESO PARA CIRUGÍA COLORRECTAL ELECTIVE: ANTECEDENTES: Los reingresos reflejan resultados adversos de los pacientes y los médicos actualmente carecen de modelos precisos para predecir el riesgo de reingreso. OBJETIVO: Intentamos crear una calculadora de riesgo de readmisión para su uso en el entorno postoperatorio después de una cirugía electiva de colon y recto. DISEÑO: Los pacientes que se sometieron a una resección electiva del colon abdominal o rectal se identificaron a partir de los datos del Programa Nacional de Mejora de la Calidad Quirúrgica (ACS-NSQIP) del Colegio Americano de Cirugia Nacional 2012-2014. Se creó un modelo con el 60% de la muestra NSQIP utilizando regresión logística multivariable para estratificar a los pacientes en categorías de riesgo bajo / medio y alto. El modelo fue validado con el 40% restante de la muestra NSQIP y datos institucionales 2016-2018. MARCO: El estudio incluyó datos tanto nacionales como institucionales. MEDIDAS DE RESULTADOS PRINCIPALES: El resultado primario fue el reingreso dentro de los 30 días de la cirugía. Los resultados secundarios incluyeron razones e intervalo de tiempo para el reingreso. RESULTADOS: La discriminación del modelo (estadística c) fue de 0, 76 (IC del 95%: 0, 75-0, 76, p < 0, 0001) en la cohorte de creación del modelo NSQIP ( n = 50, 508), 0, 70 (IC del 95%: 0, 69-0, 70, p < 0, 0001) en la cohorte de validación NSQIP ( n = 33, 714), y 0, 62 (IC del 95%: 0, 54-0, 70, p = 0, 04) en la cohorte institucional ( n = 400). Alto riesgo se designó como > 8, 7% de riesgo de readmisión. Las tasas de readmisión en NSQIP y los datos institucionales fueron del 10, 7% y del 8, 8% en general; de pacientes con riesgo alto, la tasa de reingreso observada fue del 22.1% en el NSQIP y del 12.4% en las cohortes institucionales. El intervalo medio general desde la cirugía hasta el reingreso fue de 14 días en NSQIP y 11 días institucionalmente. Las razones más comunes para el reingreso fueron infección del espacio orgánico, obstrucción intestinal / íleo paralítico y deshidratación tanto en NSQIP como en datos institucionales. LIMITACIONES: Esta fue una revisión observacional retrospectiva. CONCLUSIONES: Para los pacientes que se someten a cirugía electiva de colon y recto, el uso de una calculadora de riesgo de reingreso desarrollada para el uso postoperatorio puede identificar a los pacientes de alto riesgo para una posible mejora de los factores de riesgo modificables, un seguimiento ambulatorio más intensivo o un reingreso planificado. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/B284 . (Traducción—Dr Yesenia Rojas-Khalil )