Using metapopulation theory for practical conservation of mangrove endemic birds. Issue 1 (13th August 2019)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Huang, Ryan; Pimm, Stuart L.; Giri, Chandra
• Is Part Of: Conservation biology. Volume 34:Issue 1(2020)
• Page Start: 266
• Page End: 275
• Publication Date: 2019-08-13
• Subjects: colonization -- conservation priorities -- extinction risk -- fragmentation -- mangroves -- metapopulation -- patches -- colonización -- fragmentación -- manglares -- metapoblación -- parches -- prioridades de conservación -- riesgo de extinción -- 破碎化 -- 优先保护 -- 灭绝风险 -- 定殖 -- 斑块 -- 集合种群 -- 红树林; Conservation biology -- Periodicals; 333.9516
• DOI: 10.1111/cobi.13364
• Languages: English
• ISSNs: 0888-8892

Abstract

Abstract: As a landscape becomes increasingly fragmented through habitat loss, the individual patches become smaller and more isolated and thus less likely to sustain a local population. Metapopulation theory is appropriate for analyzing fragmented landscapes because it combines empirical landscape features with species‐specific information to produce direct information on population extinction risks. This approach contrasts with descriptions of habitat fragments, which provide only indirect information on risk. Combining a spatially explicit metapopulation model with empirical data on endemic species' ranges and maps of habitat cover, we calculated the metapopulation capacity—a measure of a landscape's ability to sustain a metapopulation. Mangroves provide an ideal model landscape because they are of conservation concern and their patch boundaries are easily delineated. For 2000–20015, we calculated global metapopulation capacity for 99 metapopulations of 32 different bird species endemic to mangroves. Northern Australia and Southeast Asia had the highest richness of mangrove endemic birds. The Caribbean, Pacific coast of Central America, Madagascar, Borneo, and isolated patches in Southeast Asia in Myanmar and Malaysia had the highest metapopulation losses. Regions with the highest loss of habitat area were not necessarily those with the highest loss of metapopulation capacity. Often, it was not a matter of how much, but how the habitat was lost. Our method can be used by managers to evaluate and prioritize a landscape for metapopulation persistence. Abstract : Article impact statement : Application of metapopulation theory shows where area of habitat loss is highest; metapopulation capacity is not necessarily also the highest. Abstract : Uso de la Teoría de Metapoblaciones para la Conservación Práctica de las Aves Endémicas de Manglares Resumen: A medida que un paisaje se fragmenta cada vez más debido a la pérdida de hábitat, los parches se vuelven más pequeños y aislados y, por lo tanto, menos propensos a sostener a una población local. La teoría de metapoblaciones es adecuada para analizar paisajes fragmentados porque combina características empíricas del paisaje con información de cada especie para producir información directa sobre los riesgos de extinción de la población. Este enfoque contrasta con las descripciones de los fragmentos de hábitat que solo proporcionan información directa sobre el riesgo. Mediante la combinación de un modelo metapoblacional espacialmente explícito con datos empíricos de los rangos de distribución de especies endémicas y mapas de la cobertura del hábitat, calculamos la capacidad de la metapoblación – una medida de la capacidad del paisaje para sostener una metapoblación. Los manglares proporcionan un paisaje modelo ideal porque son de interés para la conservación y los límites de los parches son delineados fácilmente. Calculamos la capacidad de la metapoblación global para el período 2000–2015 de 99 metapoblaciones de 32 especies de aves endémicas de manglares. El norte de Australia y el sudeste de Asia tuvieron la mayor riqueza de aves endémicas de manglares. El Caribe, la costa del Pacífico de Centroamérica, Madagascar, Borneo y parches aislados en el sudeste de Asia en Myanmar y Malasia tuvieron las mayores pérdidas de metapoblaciones. Las regiones con mayor pérdida hábitat fueron necesariamente aquellas con mayor pérdida de capacidad de la metapoblación. A menudo no era una cuestión de cuánto, sino cómo se perdió el hábitat. Nuestro método se puede utilizar por manejadores para evaluar y priorizar un paisaje para la persistencia de la metapoblación. 摘要: 随着栖息地丧失导致的景观破碎化不断加剧, 斑块变得面积更小且相互孤立, 因此对局部种群的承载力也在下降。集合种群理论可以将景观经验特征与物种特异的信息相结合, 以获得种群灭绝风险的直接信息, 因此可以用于分析破碎化的景观。这种方法与描述栖息地碎片的方法差别在于后者只能提供灭绝风险的间接信息。通过整合空间显式集合种群模型与特有种分布范围、栖息地覆被图的经验数据, 我们计算了复合种群容量——一种衡量景观承载复合种群能力的指标。红树林可以作为一种理想的模式景观, 因为它们受到保护关注, 且斑块边界清晰。在本研究中, 我们计算了 2000‐2015 年间 32 种红树林特有鸟类的 99 个集合种群的全球集合种群容量。结果表明, 澳洲北部和东南亚地区的红树林特有鸟类丰富度最高; 加勒比海地区、中美洲太平洋沿岸、马达加斯加、婆罗洲和东南亚的缅甸及马来西亚孤立斑块的集合种群丧失最为严重。然而, 栖息地丧失最严重的地区并不是集合种群容量下降最多的地区。集合种群容量的下降往往不在于丧失了多少栖息地, 而在于栖息地是如何丧失的。总之, 我们的方法可以帮助管理者对景观的集合种群容量进行评估以确定优先保护对象。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】