Goodness‐of‐fit tests for distributions estimated from complex survey data. Issue 3 (7th June 2019)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Lohr, Sharon L.; Riddles, Minsun K.; Brick, J. Michael
• Is Part Of: Canadian journal of statistics. Volume 47:Issue 3(2019)
• Page Start: 409
• Page End: 425
• Publication Date: 2019-06-07
• Subjects: Body mass index -- Cramér–von Mises test -- Rao–Scott correction -- replication variance estimation; Mathematical statistics -- Periodicals; 519.5
• DOI: 10.1002/cjs.11501
• Languages: English
• ISSNs: 0319-5724

Abstract

Abstract: We propose nonparametric procedures for comparing the empirical distribution function of data from a complex survey with a hypothesized parametric reference distribution. The hypothesized distribution may be fully specified, or it may be a family with the parameters to be estimated from the data. Of the procedures studied, a modification of the Cramér–von Mises test proposed by Lockhart, Spinelli & Stephens [Lockhart, Spinelli and Stephens, The Canadian Journal of Statistics 2007; 35, 125–133] is supported theoretically and performs well in two simulation studies. The methods are applied to examine the distribution of body mass index in the U.S. National Health and Nutrition Examination Survey. The Canadian Journal of Statistics 47: 409–425; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada Résumé: Les auteurs proposent une procédure non paramétrique pour comparer la fonction de répartition empirique des données issues d'un plan d'échantillonnage complexe à une distribution paramétrique hypothétique de référence. La distribution hypothétique peut être entièrement spécifiée, mais elle peut également prendre la forme d'une famille dont les paramètres sont estimés à partir des données. Parmi les procédures à l'étude, les auteurs modifient le test de Cramér‐von Mises proposé par Lockhart, Spinelli, & Stephens (2007) qu'ils supportent d'un point de vue théorique et évaluent dans le cadre de deux études de simulation où celui‐ci offre de bonnes performances. Les auteurs appliquent leurs méthodes au U.S. National Health and Nutrition Examination Survey en vue d'examiner l'indice de masse corporelle. La revue canadienne de statistique 47: 409–425; 2019 © 2019 Société statistique du Canada