Anforderungen und Konzept für eine automatisierte Zustandserfassung von Bauwerken mittels Bilderfassung und ‐auswertung. Issue 10 (17th September 2018)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Reinhardt, Markus; Gebauer, Daniel; Marx, Steffen
• Is Part Of: Bautechnik. Volume 95:Issue 10(2018)
• Page Start: 705
• Page End: 711
• Publication Date: 2018-09-17
• Subjects: Digitalisierung -- BIM -- Zustandserfassung -- Bilderfassung -- Bildauswertung -- Predictive Maintenance; digitalization -- BIM -- condition assessment -- digital imaging -- image evaluation -- predictive maintenance; Bauwerkserhaltung/Sanierung; Maintenance and Repair; Civil engineering -- Periodicals; Structural engineering -- Periodicals; Building -- Periodicals; Civil engineering -- Germany -- Periodicals; Structural engineering -- Germany -- Periodicals; Building -- Germany -- Periodicals; 624
• DOI: 10.1002/bate.201800065
• Languages: English
• ISSNs: 0932-8351

Abstract

Abstract: Dieser Bericht stellt die Forschungsausrichtung des Eisenbahn‐Bundesamts bzgl. der Digitalisierung im Bauwesen dar und stellt das in diesem Rahmen durchgeführte erste Projekt kurz vor. Prognoseverfahren zur Abschätzung des Zustands und zur Planung von Instandhaltungsmaßnahmen werden in weiten Bereichen der stationären Industrie bereits eingesetzt. Diese Technologie, das Predictive Maintenance (PM), auch für das Bauwesen zu erschließen, ist eines der zentralen Themen der aktuellen Forschung und logische Folge der konsequenten Einführung und Nutzung digitaler Technologien. Neben der Erfassung und Lokalisation der Daten sind die Analyse, die Bewertung und die Ableitung konkreter Maßnahmen die zu untersuchenden Fragestellungen. Die Leibniz Universität Hannover (LUH) hat im Auftrag des Eisenbahn‐Bundesamts (EBA) im Rahmen eines Projekts die Grundanforderungen zur Erkennung und Klassifizierung von Schäden an Stahlbetonbrücken anhand optischer Kriterien untersucht.