Modelling and simulation of vacuum filtration of ore slurry: a case study on limestone-hosted Indian uranium ore. (October 2015)

• Record Type: Journal Article
• Authors: Serajuddin, Md.; Anand Rao, K.; Sreenivas, T.
• Is Part Of: Canadian metallurgical quarterly. Volume 54:Number 4(2015:Oct.)
• Page Start: 406
• Page End: 414
• Publication Date: 2015-10
• Subjects: Modelling -- Uranium -- Limestone ore -- Filtration -- Cake resistance; Metallurgy -- Periodicals; 669.05
• DOI: 10.1080/00084433.2015.1104058
• Languages: English
• ISSNs: 0008-4433

Abstract

Abstract : This paper discusses the results of vacuum filtration studies carried out on a finely ground uranium ore slurry with the objective of maximizing the filtration rate. Constant-pressure experiments were carried out to determine the filtration parameters such as specific cake resistance, cake permeability and medium resistance. The experimental data were analysed using the well-known power law function of the cake-forming pressure with specific cake resistance and cake concentration. The power law model equation developed was experimentally validated and the predicted values agreed very well with the experimental findings with >95% confidence level. This study helps in design and scale-up of filtration units to be used at industrial – size. Cet article discute des résultats d'études de filtration sous vide effectuées avec une suspension de minerai d'uranium moulu finement, ayant pour objectif de maximiser la vitesse de filtration. On a effectué des expériences à pression constante afin de déterminer les paramètres de filtration comme la résistance spécifique du comprimé, la perméabilité, la résistance moyenne etc. On a analysé les données expérimentales en utilisant la fonction bien connue de la loi exponentielle de la pression de formation du comprimé, avec sa résistance spécifique et sa concentration. On a validé expérimentalement l'équation développée pour le modèle de loi exponentielle. Les valeurs prédites s'accordaient très bien avec les données expérimentales, avec un niveau de confidence > 95%. Cette étude aide à la conception et à l'agrandissement à l'échelle d'unités de filtration pour utilisation à l'échelle industrielle