Reinforcement Learning : Aktuelle Ansätze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot /: Aktuelle Ansätze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot. (2020)

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Uwe Lorenz.
• Authors: Lorenz, Uwe
• Contents: Bestärkendes Lernen als Teilgebiet des Maschinellen Lernens.-Grundbegriffe des Bestärkenden Lernens.-Optimale Entscheidungen in einem bekannten Umweltsystem.-Dynamische Programmierung.- rekursive Tiefensuche.-Entscheiden und Lernen in einem unbekannten Umweltsystem.-Q- und Sarsa Learning, Eignungspfade, Dyna-Q.-Policy Gradient und Actor Critic.- Monte Carlo-Evaluationen und Monte Carlo-Baumsuche (MCTS).-Künstliche neuronalen Netze als Schätzer für Zustandsbewertungen und Handlungspreferenzen.-Werden digitale Agenten bald intelligenter als Menschen sein?.-Leitbilder in der K.I.
• Edition: 1. Aufl. 2020
• Publisher Details: Berlin, Heidelberg : Springer Vieweg
• Publication Date: 2020
• Copyright Date: 2020
• Extent: 1 online resource (170 pages)
• Subjects: Computer science; Coding theory; Information theory; Data mining; Application software; Java (Computer program language); Computers -- Database Management -- Data Mining; Computers -- Data Processing; Computers -- Programming Languages -- Java; Data mining; Information technology: general issues; Programming & scripting languages: general; Computers -- Information Theory; Coding theory & cryptology
• Languages: German
• ISBNs: 9783662616512
• Related ISBNs: 9783662616505
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