Vektor- und Matrizenrechnung für Dummies. (2013)

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Karsten Kirchgessner und Marco Schreck ; Fachkorrektur von Dr. Wilhelm Kulisch.
• Authors: Kirchgessner, Karsten; Schreck, Marco
• Other Names: Kulisch, Wilhelm
• Contents: Einleitung 19 Konventionen in diesem Buch 19 Törichte Annahmen über den Leser 20 Was Sie in diesem Buch finden 20 Was Sie in diesem Buch nicht finden 20 Wie dieses Buch aufgebaut ist 20 Teil I: Einführung 21 Teil II: Vektorrechnung 21 Teil III: Matrizen 21 Teil IV: Lineare Gleichungssysteme 21 Teil V: Der Top-Ten-Teil 22 Spickzettel 22 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 22 Wie es weitergeht 22 Teil I ; Einführung 23 Kapitel 1 ; Motivation 25 Gestatten: Die Familie der Vektoren, Matrizen und linearen Gleichungssysteme 25 Vektoren in Theorie und Praxis 26 Matrizen in Schule, Studium und Beruf 27 Wie Matrizen behandelt werden wollen und wie sie einem behilflich sind 28 Kapitel 2 ; Vektorrechnung 31 Was war zuerst da: der Vektor oder der Pfeil? 31 Voll konkret: explizite Schreibweise und Komponenten eines Vektors 33 Der Betrag eines Vektors 36 Beispiele 37 Einheitsvektoren – Voll normal! 38 Rechnen mit Vektoren 40 Addition und Subtraktion von Vektoren 40 Multiplikation von Vektoren mit Zahlen 45 Linearkombination von Vektoren als »Pfeile« 47 Differenzvektoren 48 Vektoren in der analytischen Geometrie 49 Die Winkelhalbierenden eines Dreiecks 49 Zum Halten von Lasten 51 Kapitel 3 ; Matrizen 55 Definition und Form von Matrizen 55 Rechnen mit Matrizen – mehr als nur ein Haufen Zahlen! 57 Addition und Subtraktion von Matrizen 57 Multiplikation von Matrizen 58 Invertieren von Matrizen 60 So sieht sich eine Matrix im Spiegel 60 Der Stammbaum der Matrizen 63 Reelle und komplexe Matrizen 63 Quadratische und nicht-quadratische Matrizen 64 Reguläre und singuläre Matrizen 64 Symmetrische und hermitesche Matrizen 64 Orthogonale und unitäre Matrizen 66 Dreiecksmatrizen 67 Noch speziellere Matrizen… 68 Matrizen bei der Arbeit 68 Determinante und Umkehrbarkeit von Transformationen 71 Eigenwerte, Eigenvektoren und das Diagonalisieren von Matrizen 71 Kapitel 4 ; Lösen von linearen Gleichungssystemen 73 Matrixschreibweise für lineare Gleichungssysteme 73 Links- und Rechtsmultiplikation sind zweierlei! 77 Umformen der Koeffizientenmatrix eines linearen Gleichungssystems 81 Teil II ; Vektorrechnung 83 Kapitel 5 ; Vektor mal Vektor = ??? 85 Skalarprodukt: Vektor mal Vektor gleich Zahl 85 Definition und Schreibweisen 85 Wissenswertes zum Skalarprodukt: kurz und knapp 86 Geometrische Bedeutung – endlich wird es anschaulich! 88 Wie berechnet man das Skalarprodukt konkret? 91 Kreuzprodukt: Vektor mal Vektor gleich Vektor 94 Definition und Schreibweise 94 Nützliches zum Vektorprodukt: wieder kurz und knapp 94 Geometrische Bedeutung – endlich wird’s wieder anschaulich! 95 Wie rechnet man das Kreuzprodukt konkret aus? 96 Das Spatprodukt – und was ist bitte ein Parallelepiped? 100 Dyadisches Produkt: Vektor mal Vektor gleich Matrix 102 Definition und Schreibweise 102 Dyadisches Produkt zweidimensionaler orthogonaler Einheitsvektoren 102 Dyadisches Produkt von orthogonalen Einheitsvektoren in drei Dimensionen 103 Kapitel 6 ; Die Welt der Mathematik besteht aus Vektoren … 105 Unser Koordinatensystem ist das Gerüst der Vektor-Welt 105 Kartesische Koordinatensysteme – hier steht alles senkrecht! 105 Beispiele für kartesische Koordinatensysteme 106 Polarkoordinaten – krumme Linien in der Ebene?! 109 Zylinderkoordinaten – Hut ab für die dritte Dimension! 115 Kugelkoordinaten – eine runde Sache 118 Basis und Basistransformationen: Wir wechseln den Blickwinkel! 122 Unter der Lupe: Was versteht man unter einer Basis? 122 Beispiele für Basen 124 Basistransformationen – aus Alt mach Neu 125 Jetzt geht’s rund – wir drehen die Basis! 127 Kapitel 7 ; Analytische Geometrie – mehr als nur ein paar Bauklötze! 135 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Vektoren 135 Der Vektorzug fährt ein… 135 Parallele und antiparallele Vektoren 136 Anwendungsaufgabe zur linearen Abhängigkeit von Vektoren 137 Darstellung von Geraden und Ebenen 139 Parameterdarstellung: Jetzt kommen die Vektoren zum Zug! 139 Normalenform: Der senkrechte Vektor zeigt, wo es lang geht! 142 Zusammenfassung 144 Der Klassiker: Schnitte und Abstände von Geraden und Ebenen 144 Schnitte von Geraden mit Ebenen 144 Abstand zwischen Ebene und einer parallelen Gerade 146 Schnitt zweier Ebenen in Parameterdarstellung 147 Schnitt einer Ebene in Parameterdarstellung und einer Ebene in Normalenform 148 Bestimmung des Abstands zweier paralleler Ebenen 149 Parallele und windschiefe Geraden 151 Wir verlassen das Flachland und bauen Körper aus Ebenen 155 Eine Pralinenschachtel in der Vektorrechnung 155 Analytische Geometrie für Fortgeschrittene Teil 1: Wir bauen uns einen Tetraeder 157 Analytische Geometrie für Fortgeschrittene Teil 2: Wie viel Farbe benötigt man, um einen Dodekaeder anzumalen? 160 Die Sache kommt ins Rollen: Kugeln in der Vektorrechnung 166 Die Kugelgleichung 166 Tangentialebenen 167 Schnitt von Kugeln mit Ebenen 168 Kapitel 8 ; Funktionenräume 171 Können Funktionen Vektoren sein? 171 Ein Skalarprodukt für Funktionen 173 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Funktionen 174 Funktionen machen es den Vektoren im Anschauungsraum nach 174 Der Funktionenraum der Polynome 175 Monome als Bausteine von Polynomen 175 Orthogonale Funktionen – was bedeutet das? 175 Trigonometrische Funktionen 177 Auf der Suche nach einer Basis 177 Ran ans Werk: Das Skalarprodukt trigonometrischer Funktionen 178 Die Fourierreihe – wir bringen Funktionen zum Schwingen 179 So macht man aus unstetigen Funktionen stetige 180 Teil III ; Matrizen 183 Kapitel 9 ; Rechenregeln 185 Assoziativgesetz, Distributivgesetz und Kommutativgesetz für die Addition 185 Addition, Subtraktion und Multiplikation in Aktion 187 Division durch Bildung der Inversen 189 Lineare Abbildungen, Kern und Bild 190 Basistransformationen von Vektoren mittels Matrizen 190 Einführung in lineare Abbildungen und deren Basiswechsel 191 Kapitel 10 ; Determinanten 199 Verfahren nach Leibniz 199 Permutationen – da haben wir den (Zahlen)salat! 199 Die Determinantenformel 202 Schachbrettregel und Unterdeterminanten 205 Entwicklung nach Zeilen oder Spalten 207 Spezialfall: (2 x 2)-Matrizen 211 Spezialfall: (3 x 3)-Matrizen und Sarrussche Regel 211 Rechenregeln für Determinanten 213 Anwendung: Berechnung des Kreuzprodukts mit der Determinante 214 Kapitel 11 ; Invertieren von Matrizen 217 Regularität und Singularität als Indiz für Invertierbarkeit 217 Berechnung der Inversen mittels des Gauß-Algorithmus 219 Bildung der Inversen mittels der Adjunkten 222 <p
• Publisher Details: Place of publication not identified : Wiley-VCH
• Publication Date: 2013
• Extent: 1 online resource (312 pages)
• Subjects: 515.63; Vector analysis; Matrices
• Languages: English
• ISBNs: 9783527668243
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