Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies. (2019)

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Thomas Krickhahn.
• Other Names: Krickhahn, Thomas
• Contents: Über den Autor 9 Über den Fachkorrektor 9 Danksagung 9 Einführung 21 Über dieses Buch 21 Törichte Annahmen über den Leser 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist 22 Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 23 Teil II: Die beschreibende Statistik 23 Teil III: Die schließende Statistik 23 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 23 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 23 Wie es weitergeht 24 Teil I Ein Paar Statistische Grundlagen 25 Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27 Warum Statistik? 27 Einsatzgebiete der Statistik 28 Bereiche der Statistik 28 Die deskriptive oder beschreibende Statistik 29 Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 32 Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 35 Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 35 Ziele festlegen 36 Untersuchungsansatz definieren 36 Das Datenerhebungsdesign festlegen 38 Die Datenerhebungsmethode definieren 38 Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 39 Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 41 Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 44 Teil II Die Beschreibende Statistik 47 Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49 Darstellung in Tabellen 49 Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 49 Klassenbildung 52 Die Zutaten für eine gute Datentabelle 53 Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 53 Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 56 Das Histogramm 56 Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 58 Das Kuchendiagramm – aber bitte mit Sahne! 59 Liniendiagramme 60 Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 61 Kapitel 4 Mitten drin – zentrale Lagemaße 63 Zentrale Lagemaße – ein Steckbrief 63 Das arithmetische Mittel 64 Das geometrische Mittel 65 Der Median 67 Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 67 Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 68 Median oder arithmetisches Mittel – was ist aussagekräftiger? 70 Der Modus 70 Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 71 Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 72 Quartile: Vier gleich große Teile 72 Perzentile: Hundert gleich große Teile 72 Quantile: Einfach nur Teile 74 Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 74 Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 74 Der Median für klassierte Daten 78 Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 79 Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 82 Kapitel 5 Drum herum – Streuungsmaße 83 Die Spannweite 85 Der interquartile Abstand 86 Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 86 Der interquartile Abstand für klassierte Daten 87 Alles auf einen Blick: Der Boxplot 88 Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 91 Die mittlere Abweichung 91 Die Varianz 93 Standardabweichung 97 Variationskoeffizient 98 Standardisierung und Z-Wert 100 Kapitel 6 Alles in einer Zahl 103 Einfache statistische Kennzahlen 103 Verhältniszahlen 104 Gliederungszahlen 105 Beziehungszahlen 105 Messzahlen 106 Indexzahlen 108 Die Konzentrationmit dem Gini-Koeffizientenmessen 112 Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 115 Die Analyse von Zusammenhängen 115 Die Kreuztabelle 116 Das Chi-Quadrat 118 Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 121 Der Rangkorrelationskoeffizient 123 Alles auf einen Blick – das Streudiagramm 126 Die Kovarianz 128 Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 131 Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel – Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 135 Die Regressionsfunktion 135 Die Regressionsgleichung interpretieren 138 Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 141 Die nicht erklärte Varianz – oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklärt 142 Die erklärte Abweichung – oder: Was die Regressionsgleichung erklärt 144 Den Zusammenhang analysieren: Die Varianzzerlegung 146 Das Bestimmtheitsmaß zur Bestimmung der Güte der Regressionsgleichung 147 Teil III Die Schließende Statistik 149 Kapitel 9 Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 151 Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 151 Wahrscheinlichkeit 152 So ein Zufall! 153 Wahrscheinlichkeiten finden 154 Die klassische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung 154 Die statistische Methode 155 Die subjektive Methode 157 Wahrscheinlichkeitsregeln im Einsatz 157 Komplementärwahrscheinlichkeit: Pro und Kontra 157 Additionsregeln der Wahrscheinlichkeit und das Venn-Diagramm 158 Multiplikationsregeln der Wahrscheinlichkeit 162 Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit 165 Die Bayes-Regel zur Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten 166 Das Baumdiagramm 172 Kombinatorik 173 Permutation 173 Variation und Kombination 174 Kapitel 10 Auf die Verteilung kommt es an – Wahrscheinlichkeitsverteilungen 179 Die Zufallsvariable und das Zufallsexperiment 179 Alles eine Frage der Funktion: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 181 Die Gleichverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 181 Die Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen 182 Was Sie von diskreten Zufallsvariablen erwarten können: Der Erwartungswert 184 Rund um den Erwartungswert: Die Varianz von diskreten Zufallsvariablen 186 Kapitel 11 Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 189 Entweder oder – die Binomialverteilung 189 Eigenschaften eines Binomialexperiments 190 Formel für die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer binomialverteilten Zufallsvariablen 192 Erwartungswert der Binomialverteilung 196 Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen 197 Standardabweichung der Binomialverteilung 197 Die hypergeometrische Verteilung 198 Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 199 Varianz der hypergeometrischen Verteilung 200 Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 200 Die Poisson-Verteilung 201 Kapitel 12 Alles im Fluss: Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 205 Alle sind gleich und einige etwas mehr: Die Gleichverteilung 205 Erwartungswert einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 209 Varianz einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 209 Standardabweichung einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 210 Was ist schon normal? Die Normalverteilung 210 Dichtefunktion und Form der Normalverteilung 210 Besondere Eigenschaften der Normalverteilung 211 Standardnormalverteilung 213 Standardisierung und Z-Wert 213 Besondere Merkmale der Standardnormalverteilung 213 Kapitel 13 Vom Teil aufs Ganze schließen 219 Stichproben 219 Der Repräsentationsschluss 219 Grundgesamtheiten 221 Arten von Stichproben 221 Auswahlverfahren 222 Systematische Auswahl 222 Geschichtete Auswahl
• Edition: 2. Auflage
• Publisher Details: Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH
• Publication Date: 2019
• Extent: 1 online resource
• Subjects: 519.5; Statistics; Probabilities; MATHEMATICS / Applied; MATHEMATICS / Probability & Statistics / General; Probabilities; Statistics; Electronic books
• Languages: German
• ISBNs: 9783527819478; 3527819479
• Related ISBNs: 9783527715619
• Notes: Note: Online resource; title from PDF file page (EBSCO, viewed March 26, 2019).
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