Wie Maschinen Lernen : Künstliche Intelligenz Verständlich Erklärt.: Künstliche Intelligenz Verständlich Erklärt. (2019)

• Record Type: Book
• Other Names: Kersting, Kristian; Lampert, Christoph; Rothkopf, Constantin
• Contents: Einleitung - Algorithmen - Maschinelles Lernen - Daten - Regression - Klassifikation - Clusteranalyse - Lineare Regression - Ausreißer - k-Nächste-Nachbarn - k-Means - Fluch der Dimensionalität - Support Vector Machine - Logistische Regression - Entscheidungsbäume - Verzerrung-Varianz-Dilemma - Hauptkomponentenanalyse - Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz - Big Data - Neuronale Netze - Faltungsnetze - Gradientenabstiegsverfahren - No Free Lunch Theorem - Bayesregel - Generative gegnerische Netzwerke - Verstärkendes Lernen - Weizenbaum und die Mystifizierung von KI - Künstliche Intelligenz und Sicherheit - Künstliche Intelligenz und Ethik - Schlusswort.
• Publisher Details: Wiesbaden : Springer
• Publication Date: 2019
• Extent: 1 online resource (240 pages)
• Subjects: 006.31; Machine learning; Artificial intelligence; Electronic books
• Languages: German
• ISBNs: 9783658267636; 3658267631
• Related ISBNs: 9783658267629
• Notes: Note: Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed December 4, 2019)
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