Domain-specific knowledge graph construction. (2019)

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Mayank Kejriwal.
• Authors: Kejriwal, Mayank
• Contents: 1 What is a knowledge graph?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 Example 1: Academic Domain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.3 Example 2: Products and Companies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.4 Example 3: Geopolitical Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.- 2 Information Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.2 Challenges of IE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.3 Scope of IE Tasks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.3.1 Named Entity Recognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.3.2 Relation Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212.3.3 Event Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242.3.4 Web IE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262.4 Evaluating IE Performance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30.- 3 Entity Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313.2 Challenges and Requirements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323.3 Two-step Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363.3.1 Blocking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373.3.2 Similarity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423.4 Measuring Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.4.1 Measuring Blocking Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463.4.2 Measuring Similarity Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483.5 Extending the Two-Step Workflow: A Brief Note . . . . . . . . . . . . . . . . 483.6 Related Work: A Brief Review . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493.6.1 Automated ER Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493.6.2 Structural Heterogeneity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533.6.3 Blocking Without Supervision: Where Do We Stand? . . . . . . 543.7 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54.- 4 Advanced Topic: Knowledge Graph Completion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.2 Knowledge Graph Embeddings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.2.1 TransE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594.2.2 TransE Extensions and Alternatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604.2.3 Limitations and Alternatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624.2.4 Research Frontiers and Recent Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624.2.5 Applications of KGEs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684.3 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70.- 5 Ecosystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 715.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 715.2 Web of Linked Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 715.2.1 Linked Data Principles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 735.2.2 Technology Stack . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 745.2.3 Linking Open Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 755.2.4 Example: DBpedia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 765.3 Google Knowledge Vault . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 785.4 Schema.org . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 795.5 Where is the future going? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.- References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84.- Glossary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93.- Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97.
• Publisher Details: Cham, Switzerland : Springer
• Publication Date: 2019
• Extent: 1 online resource (xiv, 107 pages), illustrations
• Subjects: 006.3/3; Expert systems (Computer science); Graph databases; Electronic books
• Languages: English
• ISBNs: 9783030123758; 3030123758
• Related ISBNs: 9783030123741
• Notes: Note: Includes bibliographical references and index.; Note: Online resource; title from PDF title page (SpringerLink, viewed March 13, 2019).
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