Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis : Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben /: Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben. ([2018])
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- Book
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- Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis : Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben /: Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben. ([2018])
- Main Title:
- Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis : Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben
- Further Information:
- Note: Markus Pospeschill, Rudolf Siegel.
- Authors:
- Pospeschill, Markus
Siegel, Rudolf - Contents:
- Prolog; Inhaltsverzeichnis; 1 Konzepte methodischer Analysen; 1.1 Problematik von Einzelfallstudien; 1.1.1 Validität und Randomisierung; 1.1.2 Wahl des statistischen Tests; 1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen; Literatur; 2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben; 2.1 Untersuchungsformen; 2.1.1 Interventionsstudien; 2.1.2 Diagnostische Untersuchungen; 2.1.3 Fallstudien; 2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention; 2.2 Klinisch-diagnostische Designs; 2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe; 2.2.2 Kontrollgruppendesigns; 2.2.3 Messwiederholungsdesigns; 2.2.4 Phasendesigns Literatur3 Visuelle Verfahren; 3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung; 3.2 Non-Overlap-Maße; 3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data); 3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data); 3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared); 3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median); 3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean); 3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R; Literatur; 4 Nichtparametrische Tests; 4.1 Voraussetzungen der Testanwendung; 4.2 Effizienz statistischer Tests; 4.3 Taxonomie statistischer Verfahren; 4.4 Tests für Häufigkeiten; 4.4.1 Binomialtest; 4.4.2 Trendtest 4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat4.4.4 2×k-Chi-Quadrat; 4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen; 4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen; 4.4.7 McNemar-Test; 4.4.8 Cochran-Test; 4.4.9 Sequenzentest; 4.5 Tests für Rangdaten; 4.5.1 Mediantest; 4.5.2 Mann-Whitney-U-Test; 4.5.3 RangvarianzanalyseProlog; Inhaltsverzeichnis; 1 Konzepte methodischer Analysen; 1.1 Problematik von Einzelfallstudien; 1.1.1 Validität und Randomisierung; 1.1.2 Wahl des statistischen Tests; 1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen; Literatur; 2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben; 2.1 Untersuchungsformen; 2.1.1 Interventionsstudien; 2.1.2 Diagnostische Untersuchungen; 2.1.3 Fallstudien; 2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention; 2.2 Klinisch-diagnostische Designs; 2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe; 2.2.2 Kontrollgruppendesigns; 2.2.3 Messwiederholungsdesigns; 2.2.4 Phasendesigns Literatur3 Visuelle Verfahren; 3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung; 3.2 Non-Overlap-Maße; 3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data); 3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data); 3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared); 3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median); 3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean); 3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R; Literatur; 4 Nichtparametrische Tests; 4.1 Voraussetzungen der Testanwendung; 4.2 Effizienz statistischer Tests; 4.3 Taxonomie statistischer Verfahren; 4.4 Tests für Häufigkeiten; 4.4.1 Binomialtest; 4.4.2 Trendtest 4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat4.4.4 2×k-Chi-Quadrat; 4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen; 4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen; 4.4.7 McNemar-Test; 4.4.8 Cochran-Test; 4.4.9 Sequenzentest; 4.5 Tests für Rangdaten; 4.5.1 Mediantest; 4.5.2 Mann-Whitney-U-Test; 4.5.3 Rangvarianzanalyse (Kruskal-Wallis-H-Test); 4.5.4 Jonckheere-(Terpstra-)Test; 4.5.5 Vorzeichentest; 4.5.6 Wilcoxon-Test; 4.5.7 Friedman-Test; 4.6 Tests für Messwerte; 4.6.1 Permutationstest nach Fisher und Pitman; 4.6.2 Moses-Test auf Extremreaktionen; 4.6.3 KSO-Test auf Verteilungsunterschiede 4.7 Tests für Korrelationen4.7.1 Vierfelder-Phi-Koeffizient; 4.7.2 Relatives Risiko; 4.7.3 k×l-Cramérs-Index; 4.7.4 Spearmans Rho; 4.7.5 Biseriales Spearmans Rho; 4.7.6 Kendalls Tau; 4.7.7 Biseriale Tau-b-Korrelation; 4.8 Tests für Konkordanzen; 4.8.1 Kappa-Koeffizient; 4.8.2 Kendalls W-Koeffizient; 4.9 Berechnung nichtparametrischer Tests mit R; Literatur; 5 Randomisierungstests; 5.1 Randomisierungstests für Stichprobendaten; 5.1.1 Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben; 5.1.2 Randomisierungstest auf Korrelation 5.1.3 Randomisierungstest für mehr als zwei unabhängige Stichproben5.2 Randomisierungstests für Phasendesigns; 5.2.1 Randomisierungstest für ein AB-Design; 5.2.2 Randomisierungstest für ein ABA-Design; 5.2.3 Randomisierungstest für ein ABAB-Design; 5.3 Durchführung von Randomisierungstests mit R; Literatur; 6 Einzelfalldiagnostische Prüfung; 6.1 Konfidenzintervallbestimmung für einen oder mehrere Einzelfälle; 6.2 Kritische Differenz und diagnostische Valenz; 6.3 Kritische Differenz bei korrelierten Testwerten; 6.4 Kritische Differenz einer Vorher- und Nachhermessung (RCI) … (more)
- Publisher Details:
- Berlin, Germany : Springer
- Publication Date:
- 2018
- Copyright Date:
- 2018
- Extent:
- 1 online resource, illustrations
- Subjects:
- 150.15195
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- German
- ISBNs:
- 9783662547267
3662547260 - Related ISBNs:
- 9783662547250
3662547252 - Notes:
- Note: Includes bibliographical references.
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