Statistik mit Excel für dummies. (2016)

• Record Type: Book
• Uniform Title: Statistical analysis with Excel for dummies.
• Further Information: Note: Joseph Schmuller ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Rainer G. Haselier, Elke Jauch und Calinka Gonschorek.
• Authors: Schmuller, Joseph
• Other Names: Haselier, Rainer G translator.; Jauch, Elke translator.; Gonschorek, Calinka translator.
• Contents: Über den Autor 9 Einführung 23 Über dieses Buch 23 Was Sie nicht lesen müssen 24 Törichte Annahmen über den Leser 24 Wie dieses Buch aufgebaut ist 24 Teil I: Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen 25 Teil II: Daten beschreiben 25 Teil III: Schlüsse aus Daten ziehen 25 Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit 25 Teil V: Der Top-Ten-Teil 25 Anhang A: Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist 26 Anhang B: Die Kovarianzanalyse 26 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26 Die Beispieldateien 27 Wie es weitergeht 27 TEIL I STATISTIK UND EXCEL: WIE FÜREINANDER GESCHAFFEN 29 Kapitel 1 Echte Daten auswerten 31 Die statistischen (und damit verwandten) Begriffe, die Sie einfach kennen müssen 31 Stichproben und Grundgesamtheiten 32 Abhängige und unabhängige Variablen 33 Arten von Daten 34 Ein bisschen Wahrscheinlichkeit 35 Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen 36 Nullhypothese und Alternativhypothese 37 Zwei Arten von Fehlern 38 Was ist neu in Excel 2016? 39 Was ist alt in Excel 2016? 40 Die Grundlagen kennen 45 Automatisches Ausfüllen von Zellen 45 Auf Zellen verweisen 48 Kapitel 2 Grundlegendes zu den statistischen Funktionen von Excel 51 Erste Schritte 51 Machen Sie sich bereit für die Statistik 54 Tabellenblattfunktionen in Excel 2016 54 Schnell auf statistische Funktionen zugreifen 58 Arrayfunktionen 60 Was bedeutet schon ein Name? Ein Array voller Möglichkeiten 63 Eigene Arrayformeln erstellen 71 Die Datenanalysetools verwenden 73 Auf oft verwendete Funktionen zugreifen 78 TEIL II DATEN BESCHREIBEN 81 Kapitel 3 Präsentieren: Daten in Diagrammen darstellen 83 Warum Diagramme verwenden? 83 Einige grundlegende Dinge 85 Die Diagramm-Features von Excel 85 Ein Diagramm einfügen 86 So werden Sie ein Säulenheiliger 87 Säulen stapeln 91 Segmente eines Kreisdiagramms 93 Der Rat des Weisen 95 Eine Linie ziehen 95 Minidiagramme mit Sparklines 98 Balken über Balken 100 Punkt, Punkt, Komma, Strich … 103 Ein weiterer Einsatzzweck für das Punktdiagramm 107 Die Blasen schmecken 109 Alles auf Kurs 110 An der Oberfläche kratzen 112 Im Netz gefangen 113 Eine Treemap blühen und die Sonne hervorbrechen lassen 114 Ein Histogramm erstellen 115 Säulen sortieren: Pareto 116 Kastengrafik: Kästchen und Antennen 117 3D-Karten 118 Kapitel 4 Suchen Sie Ihre Mitte 123 Mittelwert: Die Lehre vom Durchschnitt 123 Den Mittelwert berechnen 123 MITTELWERT und MITTELWERT 125 MITTELWERTWENN und MITTELWERTWENNS 127 GESTUTZTMITTEL1 30 Und schließlich noch ein paar andere Mittel 132 Mediane: Auf halber Strecke erwischt 134 Den Median ermitteln 134 MEDIAN 135 Der Modalwert136 Den Modalwert ermitteln 136 MODUS.EINF und MODUS.VIELF 136 Kapitel 5 Abweichungen vom Durchschnitt 141 Die Streuung berechnen 142 Mittelwert von quadratischen Abweichungen: Varianz, und wie sie berechnet wird 142 VAR.P und VARIANZENA 144 Varianz einer Stichprobe 146 VAR.S und VARIANZA 147 Zurück zu den Wurzeln: Standardabweichung 148 Standardabweichung einer Grundgesamtheit 148 STABW.N und STABWNA 149 Standardabweichung einer Stichprobe 150 STABW.S und STABWA 150 Die fehlenden Funktionen: STABWWENN und STABWWENNS 151 Verwandte Funktionen 155 SUMQUADABW 155 Mittlere Abweichung 155 MITTELABW 156 Kapitel 6 Standards und Wertungen kennenlernen 159 Z-Werte einfangen 159 Eigenschaften von z-Werten 160 Bonds und Ruth 160 Prüfungsergebnisse 161 STANDARDISIERUNG 162 Wo stehen Sie?165 RANG.GLEICH und RANG.MITTELW 165 KGRÖSSTE und KKLEINSTE 167 QUANTIL.INKL und QUANTIL.EXKL 167 QUANTILSRANG.INKL und QUANTILSRANG.EXKL 171 Datenanalysetool: Rang und Quantil 173 Kapitel 7 Alles zusammenfassen 177 Auszählen 177 ANZAHL, ANZAHL2, ANZAHLLEEREZELLEN, ZÄHLENWENN und ZÄHLENWENNS 177 Groß und klein 180 MAX, MAXA, MIN und MINA 180 Jetzt wird es esoterisch 182 SCHIEFE und SCHIEFE.P 182 KURT 184 Nun kommt die Häufigkeit ins Spiel 186 HÄUFIGKEIT 186 Datenanalysetool: Histogramm 188 Können Sie mir eine Beschreibung geben? 190 Datenanalysetool: Populationskenngrößen 190 Schnelle Analysen 192 Schnelle Kenngrößen 194 Kapitel 8 Was ist normal? 197 So kratzen Sie die Kurve 197 Tiefer graben 198 Parameter einer Normalverteilung 199 NORM.VERT 200 NORM.INV 202 Eine ganz besondere Verteilung 203 NORM.S.VERT 204 NORM.S.INV 205 PHI und GAUSS 205 Eine Standardnormalverteilung als Diagramm darstellen 206 TEIL III RÜCKSCHLÜSSE AUS DATEN ZIEHEN 209 Kapitel 9 Die Sache mit demVertrauen: Schätzung 211 Stichprobenverteilungen verstehen 211 Ein BESONDERS wichtiges Konzept: der zentrale Grenzwertsatz 213 (Näherungsweise) den zentralen Grenzwertsatz simulieren 215 Die Vertrauensgrenzen 219 So suchen Sie die Vertrauensgrenzen für einen Mittelwert 219 KONFIDENZ.NORM 221 Passend für ein t 222 KONFIDENZ.T 224 Kapitel 10 Ein-Stichproben-Hypothesentest 225 Hypothesen, Tests und Fehler 225 Hypothesentests und Stichprobenverteilungen 226 Noch einmal z-Werte 228 G.TEST 230 t-Test für eine Stichprobe 232 T.VERT, T.VERT.RE und T.VERT.2S 233 T.INV und T.INV.2S 234 Eine t-Verteilung visualisieren 235 Testen einer Varianz 236 CHIQU.VERT und CHIQU.VERT.RE 238 CHIQU.INV und CHIQU.INV.RE 239 Eine Chi-Quadrat-Verteilung visualisieren 241 Kapitel 11 Zwei-Stichproben-Hypothesentest 243 Hypothesen für zwei 243 Noch einmal Stichprobenverteilungen 244 Den zentralen Grenzwertsatz anwenden 245 Noch einmal z-Werte 246 Datenanalysetool: Zweistichproben-Test bei bekannten Varianzen 248 t-Test für zwei Stichproben 251 Wie ein Ei dem anderen: gleiche Varianzen 251 Wie Äpfel und Birnen: unterschiedliche Varianzen 252 T.TEST 253 Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test: Gleicher Varianzen 254 Ein passendes Paar: Hypothesentest für abhängige Stichproben 258 T.TEST für abhängige Stichproben 259 Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test bei abhängigen Stichproben 260 Zwei Varianzen testen 263 F zusammen mit t verwenden 265 F.TEST 265 F.VERT und F.VERT.RE 267 F.INV und F.INV.RE 268 Datenanalysetool: Zwei-Stichproben F-Test 269 Die F-Verteilung visualisieren 271 Kapitel 12 Mehr als zwei Stichproben testen 275 Mehr als zwei Stichproben testen 275 Eine harte Nuss 276 Eine Lösung 277 Wichtige Zusammenhänge 280 Nach dem F-Test 281 Datenanalysetool: Einfaktorielle Varianzanalyse 285 Mittelwerte vergleichen 286 Eine andere Art Hypothese, eine andere Art Test 289 Mit wiederholten Messungen bei der Varianzanalyse arbeiten 289 Jetzt wird es trendy 291 Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 295</
• Publisher Details: Weinheim, Germany : John Wiley and Sons, Inc Wiley-VCH
• Publication Date: 2016
• Extent: 1 online resource
• Subjects: 519.50285554; Electronic spreadsheets; MATHEMATICS / Applied; MATHEMATICS / Probability & Statistics / General; Electronic books
• Languages: German
• ISBNs: 9783527811700; 3527811702
• Related ISBNs: 9783527712878
• Notes: Note: Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed February 24, 2017).
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