Statistik für Psychologen für Dummies. (2017)

• Record Type: Book
• Further Information: Note: Donncha Hanna, Martin Dempster.
• Authors: Hanna, Donncha; Dempster, Martin
• Contents: Über die Autoren 7 Einleitung 21 Über dieses Buch 21 Was Sie nicht lesen müssen 22 Törichte Annahmen über den Leser 22 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 24 Wie es weitergeht 24 TEIL I DATEN BESCHREIBEN 25 Kapitel 1 Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! 27 Machen Sie sich ein Bild von Ihren Variablen 28 Was ist SPSS? 29 Deskriptive Statistik 30 Lagemaße 30 Streuung 30 Diagramme 31 Standardisierte Messwerte 31 Inferentielle oder analytische Statistik 31 Hypothesen 32 Parametrische und nicht parametrische Tests 32 Forschungsdesigns 33 Korrelatives Design 33 Experimentelles Design 34 Design mit unabhängigen Gruppen 34 Design mit wiederholten Messungen 35 Die ersten Schritte 35 Kapitel 2 Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? 37 Diskrete und stetige Variablen 38 Verschiedene Messniveaus39 Messeigenschaften 39 Messniveautypen 41 Rollenbestimmung für Variablen 42 Unabhängige Variablen 42 Abhängige Variablen 43 Kovariaten 43 Kapitel 3 Alle Daten rein in SPSS 45 Die Variablenansicht 46 Variablennamen anlegen 47 Einen Variablentyp festlegen 48 Schön fürs Auge: Optimierte Anzeige der Daten 49 Verwendung von Beschriftungen 49 Werte verwenden 50 Zum Umgang mit fehlenden Daten 52 Zuordnung des Messniveaus 53 Das Datenansicht-Fenster 54 Neue Daten eingeben 55 Neue Variablen anlegen 56 Daten sortieren 57 Variablen umcodieren 59 Ausgabefenster 63 Das Ausgabefenster verwenden 63 Ausgaben speichern 64 Kapitel 4 Lagemaße 67 Grundlagen für das Lagemaß 68 Der Modalwert 70 Den Modalwert bestimmen70 Vorteile und Nachteile des Modalwerts 71 Den Modalwert in SPSS ermitteln 71 Der Median 76 Den Median berechnen 76 Vor- und Nachteile bei der Verwendung des Medians 77 Bestimmung des Medians in SPSS 78 Der Mittelwert 79 Den Mittelwert bestimmen 79 Vor- und Nachteile des Mittelwerts 80 Den Mittelwert in SPSS bestimmen 80 Die Qual der Wahl: Modalwert, Median oder Mittelwert? 82 Kapitel 5 Streuungsmaße 83 Zur Definition der Streuung 83 Der Bereich 84 Vorteile und Nachteile bei der Verwendung des Bereichs 85 Den Bereich in SPSS bestimmen 85 Interquartilabstand 88 Vorteile und Nachteile des Interquartilabstands 90 Bestimmung des Interquartilabstands in SPSS 91 Standardabweichung 92 Vorteile und Nachteile der Standardabweichung 96 Die Standardabweichung in SPSS bestimmen 96 Die freie Wahl zwischen Bereich, Interquartilabstand und Standardabweichung 98 Kapitel 6 Grafiken und Diagramme 99 Histogramme 99 Histogramme besser verstehen 99 Histogramme in SPSS erstellen 103 Balkendiagramme 105 Balkendiagramme besser verstehen 106 Ein Balkendiagramm in SPSS erstellen 107 Kreisdiagramme 108 Kreisdiagramme besser verstehen 108 Ein Kreisdiagramm in SPSS erstellen 110 Boxplots 110 Boxplots besser verstehen 110 Einen Boxplot in SPSS erstellen 114 TEIL II STATISTISCHE SIGNIFIKANZ 117 Kapitel 7 Wahrscheinlichkeit und Inferenz 119 Statistische Inferenz genauer betrachtet 119 Population und Stichprobe 120 Die Grenzen der deskriptiven Statistik 121 Der Versuch, 95 % Vertrauen zu erzielen 122 Wahrscheinlichkeit verstehen 123 Definition der Wahrscheinlichkeit 123 Sich wechselseitig ausschließende und unabhängige Ereignisse 124 Die bedingte Wahrscheinlichkeit und ihre Tücken 126 Quoten 127 Kapitel 8 Hypothesen testen 129 Null- und Alternativhypothesen verstehen 129 Die Nullhypothese testen 130 Die Alternativhypothese definieren 130 Entscheiden, ob die Nullhypothese übernommen oder abgelehnt wird 131 Fehler bei der statistischen Inferenz 133 Der Typ-I-Fehler 134 Der Typ-II-Fehler 134 Und manchmal macht man alles richtig 135 Ein- und zweiseitige Hypothesen 136 Eine einseitige Hypothese verwenden 137 Anwendung einer zweiseitigen Hypothese 137 Konfidenzintervalle 138 Berechnung eines 95-%-Konfidenzintervalls 139 Bestimmung eines 95-%-Konfidenzintervalls in SPSS 141 Kapitel 9 Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 143 Die Normalverteilung verstehen 144 Definition der Normalverteilung 144 Bestimmen, ob eine Verteilung annähernd normal ist 145 Bestimmung der Schiefe 147 Grafische Bewertung der Schiefe148 Die Statistik für die Schiefe in SPSS erhalten 150 Normalverteilung und inferentielle Statistik 153 Schlussfolgerungen hinsichtlich einzelner Werte treffen 153 Berücksichtigung der Stichprobenverteilung 155 Schlussfolgerungen über Gruppenwerte treffen 156 Kapitel 10 Standardisierte Werte 157 Die Grundlagen der standardisierten Werte 157 Standardisierte Werte – Definition 157 Standardisierte Werte von Hand berechnen 158 Standardisierte Werte mit SPSS berechnen 159 Z-Werte in der statistischen Analyse 161 Z-Werte und die Normalverteilung 161 Z-Werte in der inferentiellen Statistik verwenden 163 Kapitel 11 Effektgröße und Teststärke 165 Zwischen Effektgröße und statistischer Signifikanz unterscheiden 165 Die Effektgröße für Korrelationen untersuchen 166 Die Effektgröße beim Vergleich der Unterschiede zwischen zwei Wertemengen 167 Eine Effektgröße für den Vergleich von Unterschieden zwischen zwei Wertemengen ermitteln 167 Eine Effektgröße für Unterschiede zwischen zwei Wertemengen interpretieren 170 Die Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen 170 Eine Effektgröße für den Vergleich der Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen ermitteln 171 14 Inhaltsverzeichnis Interpretation einer Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen 178 Statistische Teststärke verstehen 179 Faktoren, die die Teststärke beeinflussen 179 Teststärke und Stichprobengröße 180 TEIL III BEZIEHUNGEN ZWISCHEN VARIABLEN 183 Kapitel 12 Korrelationen 185 Mit Streudiagrammen Beziehungen bewerten 185 Ein Streudiagramm auswerten 186 Ein Streudiagramm in SPSS zeichnen 189 Den Korrelationskoeffizienten verstehen 190 Gemeinsame Varianz untersuchen 191 Die Pearson-Korrelation 192 Wann die Pearson-Korrelation ansteht 192 Die Pearson-Korrelation in SPSS durchführen 193 Interpretation der Ausgabe 196 Die Ergebnisse zitieren 197 Die Spearman-Korrelation 198 Wann die Spearman-Korrelation zu verwenden ist 198 Die Spearman-Korrelation in SPSS berechnen 199 Die Ausgabe interpretieren 201 Die Ergebnisse zitieren 202 Die Kendall-Korrelation 202 Die Kendall-Korrelation in SPSS berechnen 203 Die Ausgabe interpretieren 205 Die Ergebnisse zitieren 205 Partielle Korrelationen 206 Eine partielle Korrelation in SPSS berechnen 206 Die Ausgabe interpretieren 207 Die Ergebnisse zitieren 208 Kapitel 13 Lineare Regression 209 Grundlagen der Regression 210 Eine Regressionslinie einfügen 210 Residuen ausarbeiten 212 Die Regressionsgleichung verwenden 213</p&gt
• Publisher Details: Place of publication not identified : For Dummies
• Publication Date: 2017
• Extent: 1 online resource (460 pages)
• Subjects: 150.15195; Psychometrics -- Popular works; PSYCHOLOGY / Reference; Electronic books
• Languages: English
• ISBNs: 9783527809547; 3527809546
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