Data Science mit Python für Dummies. ([2016])

• Record Type: Book
• Further Information: Note: John Paul Mueller und Luca Massaron.
• Authors: Mueller, John, 1958-; Massaron, Luca
• Contents: Schummelseite; Titelei; Inhaltsverzeichnis; Über die Autoren; Luca Massarons Widmung; John Muellers Widmung; Luca Massarons Danksagung; John Muellers Danksagung; Einleitung; Über dieses Buch; Törichte Annahmen; Im Buch verwendete Symbole; Über das Buch hinaus; Wie es weitergeht; Teil I Erste Schritte mit Python für Data Science; 1 Wie Data Science und Python zusammenpassen; Die Definition des geilsten Jobs des 21. Jahrhunderts; Die Entstehung von Data Science; Umriss der Kernkompetenzen eines Data Scientists; Die Verbindung von Data Science und Big Data Das Verständnis der Rolle der ProgrammierungDie Entwicklung einer Data-Science-Pipeline; Vorbereitung der Daten; Darstellung der beschreibenden Datenanalyse; Von den Daten lernen; Visualisierung; Erkenntnisse und Ergebnisse; Die Rolle von Python in Data Science; Das sich wandelnde Profil eines Data Scientists; Die Arbeit mit einer vielseitigen, einfachen und effizienten Sprache; Der schnelle Einstieg in Python; Daten laden; Ein Modell ableiten; Anzeige eines Ergebnisses; 2 Einführung in Pythons Fähigkeiten und Möglichkeiten; Warum Python?; Verständnis der Kernphilosophie Pythons Gegenwärtige und zukünftige Entwicklungsziele entdeckenArbeiten mit Python; Ein Vorgeschmack auf die Sprache; Die Notwendigkeit von Einrückungen verstehen; Arbeiten mit der Kommandozeile oder IDE; Schnelles Prototyping und Experimentieren; Die Geschwindigkeit der Ausführung; Die Kraft der Visualisierung; Das Python-Ökosystem für Data Science; Mit SciPy auf wissenschaftliche Werkzeuge zugreifen; Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens mit NumPy; Datenanalyse mit Pandas; Implementierung des maschinellen Lernens mit Scikit-learn; Plotten mit MatPlotLib Syntaxanalyse von HTML-Dokumenten mit Beautiful Soup3 Einrichtung von Python für Data Science; Betrachtung der üblichen wissenschaftlichen Distributionen; Continuum Analytics Anaconda; Enthought Canopy Express; Pythonxy; WinPython; Installation von Anaconda auf Windows; Installation von Anaconda auf Linux; Installation von Anaconda auf Mac OS X; Download der Datensätze und des Beispielcodes; Die Nutzung von IPython Notebook; Festlegung des Code-Archivs; Verständnis der in diesem Buch verwendeten Datensätze; 4 Die Grundlagen von Python; Arbeiten mit Zahlen und Logik; Zuordnung von Variablen ArithmetikVergleichen von Daten mit booleschen Ausdrücken; Erstellung und Nutzung von Zeichenketten; Interaktionen mit einer Zeitangabe; Erstellung und Verwendung von Funktionen; Entwicklung wiederverwendbarer Funktionen; Der Aufruf einer Funktion auf unterschiedliche Arten; Verwendung von bedingten und iterativen Anweisungen; Entscheidungsfindung mit der if-Anweisung; Die Wahl zwischen mehreren Optionen mit verschachtelten Entscheidungen; Ausführung sich wiederholender Aufgaben mit dem for-Kommando; Verwendung der while-Anweisung; Daten mit Mengen, Listen und Tupeln speichern
• Publisher Details: Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co
• Publication Date: 2016
• Copyright Date: 2016
• Extent: 1 online resource
• Subjects: 005.13/3; Python (Computer program language); Programming languages (Electronic computers); Data mining; Data structures (Computer science); COMPUTERS / Programming Languages / Python; Data mining; Data structures (Computer science); Programming languages (Electronic computers); Python (Computer program language); Datenanalyse; Python; Electronic books
• Languages: German
• ISBNs: 9783527807147; 3527807144
• Related ISBNs: 9783527712083
• Notes: Note: Online resource; title from PDF title page (EBSCO, viewed May 25, 2016).
• Access Rights: Legal Deposit; Only available on premises controlled by the deposit library and to one user at any one time; The Legal Deposit Libraries (Non-Print Works) Regulations (UK).
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